Искусственный интеллект выявляет очереди и мусор на остановках в Подмосковье

В Московской области запустили систему на базе ИИ для мониторинга павильонов. Технология анализирует видео с камер “Безопасного региона” — считает людей в очередях и фиксирует мусор. Благодаря нововведению удалось обнаружить свыше 46 тысяч скоплений пассажиров и более 8,4 тысячи случаев загрязнения остановок.

Раньше сотрудники вручную выборочно просматривали записи с камер. Они искали на видео очереди у остановок и разбросанный мусор. Такой подход не позволял оперативно охватить все локации и реагировать на проблемы в режиме реального времени. Об этом сообщили в Мингосуправления региона.

Теперь эту задачу взял на себя искусственный интеллект. Он непрерывно анализирует видеопоток и передаёт данные в аналитическую систему ЦУР. На основе информации формируется тепловая карта очередей. Она наглядно показывает, где пассажиры чаще всего подолгу ждут транспорт. Параллельно система строит график прибытия автобусов и троллейбусов. Если в какой‑то точке стабильно скапливается много людей, ответственный перевозчик корректирует расписание или добавляет рейсы.

ИИ помогает и с поддержанием чистоты. Как только алгоритм замечает мусор на остановке, он автоматически создаёт заявку на уборку. Сотрудники оперативно получают задачу, устраняют проблему и загружают фотоотчёт. Затем искусственный интеллект проверяет, действительно ли территория приведена в порядок.

Ранее мы сообщали, что в Наро-Фоминске и деревне Волчёнки жители пожаловались на проблемы с коммунальной инфраструктурой.