В Подмосковье нейросеть помогает быстрее находить ямы и мусор на дорогах

Благодаря камерам с искусственным интеллектом инспектировать состояние региональных трасс теперь получается быстрее. Новые технологии позволили сократить среднее время проверки дорог в области на 70%.

Автоматические комплексы установили на машины дорожных служб. Оборудование анализирует видео в реальном времени, находит ямы, мусор и поврежденные знаки. Система сама создает карточку дефекта в базе данных и отправляет задание подрядчикам. Раньше сотрудники фиксировали нарушения вручную. Об этом сообщает пресс-служба губернатора и правительства Подмосковья.

Общая протяженность дорог в регионе составляет 45 тысяч километров. Помимо поиска повреждений программа занимается инвентаризацией остановок и линий освещения. Весной особое внимание уделяют ямочному ремонту, уборке мусора после зимы и обновлению разметки. Массово приступать к работам планируют с 23 марта. Дорожники уже устранили почти 50 тысяч выбоин.

Ранее мы сообщали, что в Наро-Фоминске полностью меняют внутреннюю планировку и обновляют фасад коррекционной школы.